バルセロナ、スペイン、2025年5月30日 /PRNewswire/ — 通信ネットワークの運用はますます難しくなっています。ネットワークは収束しつつある：IoTのユースケースであれ、エンド・ツー・エンドのネットワーク・スライシングであれ、所定のサービス体験を提供するためには、固定とモバイルの両方が必要とされることが多いのです。

ネットワークがよりソフトウェア主導型になるにつれ、その運用には保守や保証において異なるスキルが必要となります。さらに、エンタープライズ指向のAPIやエージェントAIといった新しいテクノロジーも複雑さを増しています。これらのテクノロジーは、きめ細かなサービス差別化のためにネットワーク運用を最適化し、単純なアップタイムよりもビジネスKPIを優先させることができます。適切なアーキテクチャと運用手法により、ネットワークはより多様なユースケースに高い信頼性で対応できるようになります。

Huaweiがお手伝い

Huawei Intelligent Operationsは、自社のネットワーク・テクノロジー・エンジニアだけでなく、業界の標準化団体とも緊密に協力し、ネットワーク・サービスの進化を導くとともに、業界のあらゆるベスト・プラクティスを確実にサポートします。また、TMフォーラムと緊密に連携し、顧客からのインプットと自社の運用ビジョンを調整して、サービス中心の運用指標を作成しています。このように、Huaweiは電気通信事業におけるAIの境界を拡大し、デジタル・ツインと電気通信事業特有の基盤モデルに集中的な研究を注いでいます。さらに、Huaweiは電気通信ネットワークを運用した豊富な経験を、自社の運用のベストプラクティスに還元しています。

主な例：

アジア太平洋地域では、Huaweiは通信事業者と協力して、障害サイトがサービスに与える影響を分析しました。この作業では、HuaweiのExpected Demand Not Servedアルゴリズムが活用されました。このアルゴリズムは、通常よりも低いサービス利用率を特定し、利用率の低下を引き起こしている可能性のある障害を特定し、ネットワークを設計通りの機能に戻すための修正に優先順位をつけます。これにより、この通信事業者はトラフィックの損失を15%削減することができました。

中東では、Huawei Intelligent Operationsが遅延耐性ネットワーク・アーキテクチャを使用してFTTxネットワークのトポロジ精度を大幅に改善し、無効な作業指示を60%削減し、最終的に顧客からの苦情が10%減少しました。

ヨーロッパでは、HuaweiはGen-AIを使用してMTTRを25%改善しました。Huaweiはキャリアと共同で、現場の保守要員向けの役割ベースのコパイロットと、複雑なシナリオを包括的に処理するためのマルチエージェントコラボレーションを実現しました。

Kevin Ye, President, Intelligent Operation Domain, Huawei

「Huawei Intelligent Operationsは、CSPパートナーが既存の運用上の課題を克服するのを支援するだけでなく、最新技術を活用して全社的に新たなビジネス利益を促進するのを支援することも重要だと考えています」 – Huawei、インテリジェントオペレーションドメイン社長、Kevin Ye氏

Gen-AIアプリケーションと課題

生成型AIの劇的な台頭により、コパイロットとエージェントという2つの基本的な運用モデルが生まれました。コパイロットは、コーディング、システム設定、サービス品質データやトラブルチケットの管理など、人間の従業員を支援します。エージェントは、特定の一連のタスクや業務上の関心事に専念し、人間の従業員の監督の下で独立して動作することができます。

Gen-AIを使用するためには、これらのツールは以下の懸念に対処しなければなりません：

＊幻覚。Gen-AIは一般的に間違った情報を生成する可能性があります。そのため、誤ったデータや行動を最小限に抑えるために、モデルのトレーニング、検索を利用した生成、他のシステムからの検証、その他のガードレールが必要となります。
＊高コスト。GEN-AIは高価になる可能性があります。CSPは、この新テクノロジーのメリットを享受しながらコストを最小化するAI版finopsを必要としています。例えば、サービス・パートナーは、必要なアウトプットを生成する最低バージョンのLLMを決定することができ、トークンの使用量を最小限に抑えるようにシステムを設計することができます。
＊既存システムとの統合。エージェント型AIはすでに、Gen-AIインターフェースとネットワークのデジタルツインを組み合わせることで、強力な自動化を実現できることを実証しています。しかし、データソースとBSS/OSSシステムの統合は複雑な作業です。
＊データの変換と管理。デジタル・ツインを構築するには、データのサイロを破壊し、不良データをクリーニングして正規化し、異種のデータ形式とソースを単一のリポジトリにまとめる必要があります。これには経験と強力な専門サービスが必要です。
＊トレーニング。LLMはドメイン・エキスパートによるトレーニングなしでは、CSPのドキュメント、トラブル・チケット、運用プロセスなどを理解することができません。

Huawei Intelligent Operationsがお手伝いします。

DeepSeek：次世代のGen-AI

2025年1月に導入されたDeepSeekは、Gen-AIがはるかに効率的なモデルで現在の機能をすべて提供できることを証明しました。Huaweiの調査によると、DeepSeekが提供するドメイン知識の構築と適用、コード生成、データ分析、インテリジェントなチケット処理などの利点は、CSPオペレーションに直接適用できます。Huaweiは、こうした新しいモデルを通信インフラに適用する最前線にいます。

HuaweiのICT運用ビジョン

Huaweiは、ICTテクノロジーがデジタル経済の推進において重要な役割を果たし続け、新テクノロジーがインテリジェント・アクセラレーターとして機能すると考えています。信頼性の高いネットワーク運用とインテリジェントな運用は、今後も重要性を増していきます。Huaweiは、これらの進歩をサポートするために研究開発に多額の投資を続けており、インテリジェント運用への転換を加速していきます。

Huaweiは最近、TMフォーラムや大手通信事業者と協力して、最新のビジネス慣行や新技術の応用に関する貴重な洞察を提供する「新世代インテリジェント・オペレーション白書3.0」の年次版を発表しました。

（日本語リリース：クライアント提供）
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