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ElectrifAiがAmazon SageMakerに新しい機械学習モデルを提供

AsiaNet 86547 (2098)

 
【ジャージーシティ(米ニュージャージー州)2020年11月11日PR Newswire=共同通信JBN】
*迅速で信頼性の高い機械学習ビジネスソリューションを提供

実用的な人工知能(AI)と事前構築済み機械学習(ML)モデルの世界的大手企業の1つであるElectrifAiは11日、Amazon SageMaker向けに事前トレーニングおよび事前構造化された世界最大のMLモデル・コレクションの1つをリリースし、販売用に提供すると発表した。Amazon SageMakerは、全ての開発者とデータサイエンティストがMLモデルを迅速に構築、トレーニング、デプロイできるようにするAmazon Web Services(AWS)の完全マネージド型サービスである。

Logo – https://mma.prnewswire.com/media/1331976/ElectrifAi_Logo.jpg

迅速で信頼性の高い結果を提供するElectrifAiは、Amazon SageMaker向けの36の事前トレーニングMLモデルがAWS Marketplaceに追加されたと発表した。ElectrifAiの複数の業種(銀行、金融サービスおよび保険、通信、メディア、エンターテインメント、ヘルスケア、消費者/小売を含む)にわたる専門知識と16年のML経験により、迅速展開可能なエンタープライズソリューションが提供される。これらのソリューションは、データをすぐ実行可能なインサイトに変えてくれるため、クライアントは12-18カ月ではなく、わずか数日、数週間で結果を確認できる。

AWS Marketplaceのユーザーは、業界固有のユースケースに基づくElectrifAiのMLモデルを使用して、データに関するインサイトを解き放つことができるようになった。これにより、迅速な展開、スケーリング、および複雑なインサイトの生成が可能になり、コスト、利益、およびパフォーマンスが即座に改善できる。ElectrifAiは2004年以来、迅速な価値化とビジネスの成功を推進してきた。顧客は、社内でのモデル構築に比べ時間と費用を節約でき、すぐに使えるソリューションを手にしてきた。

ElectrifAiのEd Scott最高経営責任者(CEO)は「当社は16年以上、機械学習を行っており、多くの分野で深い専門知識を有している。当社の機械学習モデルは、クライアントが迅速なコスト、利益、パフォーマンスの改善を進めるのに役立つ」と語った。

われわれは、ElectrifAiのクライアントとのディスカバリー会話を通じて、クライアントが解決を試み、達成を願っているビジネス上の問題を明らかにする手助けをしている。最初の話し合いとデータ分析の後、ElectrifAiは、期待される結果を達成するため、顧客の要件に最も正確に適合する適切なユースケースの事前トレーニング済みモデルを決定する。共通データモデルが提供されると、ElectrifAiは、クライアントのデータを使用してモデルをクライアントの自社環境でトレーニングし、期待される結果に結び付くシグナルを生成する。100%正確なモデルはないが、ElectrifAiの経験と分野ごとの専門知識により、モデルをクライアントの目標とリスク許容度に合わせてハイパーチューニングすることができる。ElectrifAiは、最小限の変更とチューニングしか必要としない、このようなモデルを「事前構造化」と呼んでいる。こうした事前構造化モデルは、特定の業界内のクライアントごとに異なるニュアンスをナビゲートしてくれる。例えば顧客離れを減らすため、ElectrifAiはセグメンテーションと傾向モデリングにいくつかの事前構造化モデルを適用している。ElectrifAiには長年、MLモデルの構築、正確なインサイトを実現するモデルのハイパーチューニング、およびビジネスの成功をもたらすユースケース構築のための複数モデルの統合を行ってきた歴史がある。

ElectrifAiのLuming Wang最高技術責任者(CTO)は「当社には、クライアント固有の難題に対処するための、事前トレーニングモデル、事前構造化モデル、真新しいモデルの機械学習モデル工場と呼ぶプロセスがある。モデルは説明可能で、バイアスをテストすることで、実際のビジネス上の問題の解決に役立つ、分かりやすく実用的なインサイトが得られる」と語った。

ElectrifAiの製品責任者、Jim McGowan氏は、以下のように語った。
「ある業界に特化した企業モデルを構築する際、高い透明性をもって極めて迅速に提供できるパーツが当社の手元にある場合もあるため、その上に構築すれば遥かに早く目的を達成できる。こうしたモデルの再トレーニングやカスタマイズの手助けができるデータサイエンティスト・チームの追加サポートを受けることも可能だ。当社はソフトウエアを販売しているだけではない。何故なら、専門領域を理解しており、エンドビジネスのユースケース向け解決モデルを構築できるからだ。予算が減少し要求は増える世界で、当社は、皆さんが自社にとって戦略的に重要な他の問題に取り組んでいる間に、すぐに使えるソリューションを提供できる」

MLは、収益予測、需要予想、顧客離れの識別と低減、高品質の顧客見込みの特定、不正検出、リスク管理、高度な分析、自然言語処理など、大量のデータをチェックする際にかかる人手を自動化する。こうしたMLモデルは、企業がデジタルトランスフォーメーションを成功させるのに役立つ。大変な仕事は、ElectrifAiが既に引き受けている。クライアントに残されているのは、自社の環境でこれらの事前トレーニングあるいは事前構造化MLモデルにデータをかけ、出力結果を自社のビジネスアプリに統合するだけである。AWS Marketplaceで入手可能なAmazon SageMaker向けのElectrifAiモデルは、現実のビジネス上の問題を解決できるようユースケースにまとめられている。

AWS MarketplaceのMLモデルは、世界中で入手可能。貴社のML採用加速化に役立つ事前トレーニングモデルと当社関連サービスにアクセスするには、以下をクリック
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▽ElectrifAiについて
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ElectrifAiは、ビジネス対応の機械学習モデルのグローバルリーダーである。ElectrifAiの使命は、組織が機械学習を通じて業務のやり方を変える手助けをし、コスト削減と利益、パフォーマンスの向上を進めることである。2004年創業のElectrifAiは、業界リーダーとしての豊富な経験、グローバルなドメインエキスパート・チーム、構造化データと非構造化データを大規模に変換してきた実績を誇る。Aiベース製品の大規模ライブラリーは、ビジネス機能、データシステム、チームを横断しており、記録的速さで優れた結果をもたらす。ElectrifAiは約200人のデータサイエンティスト、ソフトウエアエンジニア、従業員を擁し、2000を超える顧客の実装に対応してきた実績があり、大部分がフォーチュン500企業向けである。ElectrifAiの使命の核にあるのは、Aiと機械学習を世界中の企業や業界がより理解しやすく、実用的で収益性の高いものにすることである。ElectrifAiはジャージーシティに本社を置き、上海とニューデリーにオフィスを構えている。

ソース:ElectrifAi

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Mark Veverka
mveverka@sitrick.com
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